Tällä sivulla
Aiheet ja artikkelit
Jokainen artikkeli kuuluu yhteen aiheeseen. Aihesivulla on lisäksi avainkohdat, yleisin harhaluulo ja aiheen käsitteet.
Käsitteet
Perusteet
Tekoäly, koneoppiminen ja kielimalli. Mikä niistä on minkä sisällä.
Miten neuroverkko oikeasti toimii
Ei aivoja eikä taikuutta, vaan säädettäviä lukuja. Selitys ilman matematiikkaa, mutta ilman että asiaa yksinkertaistetaan vääräksi.
Kerros 1
Infrastruktuuri
Sähkö, sirut ja isot konesalit. Tästä kaikki alkaa.
Mitä yksi tekoälykysymys oikeasti kuluttaa
Väite pullollisesta vettä kysymystä kohti on peräisin oikeasta tutkimuksesta, jonka tulos muuttui matkalla toiseksi. Mitä siinä mitattiin, mitä mitatut tuotantoluvut kertovat ja miksi kaksi rehellistä lukua voivat poiketa satakertaisesti.
Suomen datakeskusbuumi ja sähköverkon jono
Yli kolme gigawattia liittymissopimuksissa ja 50 000 megawattia kyselyinä. Mitä luvut oikeasti tarkoittavat ja mikä on todellinen pullonkaula.
Kerros 3
Mallit
Opettaminen maksaa kerran. Käyttö maksaa aina uudelleen.
Suvereeni tekoäly ja perusmallit
Kaksi sanaa, jotka esiintyvät samassa lauseessa mutta vastaavat eri kysymykseen. Toinen kertoo millainen malli on, toinen kenen ehdoilla sitä käytetään.
Kerros 4
Sovellukset
Miten pelkästä mallista tehdään jotain, josta on oikeasti hyötyä.
Vibe-koodaus ja avustettu ohjelmointi
Kaksi työtapaa niputetaan saman nimen alle, vaikka ero on siinä, katselmoidaanko koodi. Mihin kumpikin sopii, mitä demon jälkeen on jäljellä ja mitä tutkimus tuottavuudesta oikeasti sanoo.
Tekoälyn käyttötapaukset kansankielellä
Kolmekymmentä konkreettista käyttötapausta kodista metsään, tuotantolinjalta urheiluseuraan. Mitä kone kussakin tekee, missä se menee hiljaa pieleen ja mitä käyttötapaukselle tapahtuu valinnan jälkeen.
Agentit, orkestrointi ja käyttötapaukset
Mitä monen agentin järjestelmä oikeasti on, mitkä neljä rakennetta siitä löytyy, mihin kutakin kannattaa käyttää ja milloin yksi agentti riittää.
Kun agentti uskoo väärää tekstiä
Kehoteinjektio on OWASPin listan kärjessä kolmatta vuotta, eikä siihen ole korjausta. Miksi ei, ja mitä sen tilalla tehdään.
Agentti ei ole taikuutta vaan silmukka: kone kokeilee, katsoo tuloksen ja korjaa.
Kolme tapaa saada kone tekemään, mitä haluat. Ja se, milloin kukin kannattaa.
Kerros 5
Liiketoiminta
Kuka tekee mitä, kuka maksaa ja kenelle raha lopulta jää.
Neljä yhtiötä investoi tänä vuonna 760 miljardia dollaria. Samaan aikaan useimmat yritykset eivät saa tekoälystä mitattavaa tulosvaikutusta. Molemmat voivat olla totta.
Opettaminen on erillinen investointi. Käyttäminen maksaa joka ikinen kerta.
Tekoälyn ekosysteemi: sähköstä asiakkaan hyötyyn
Koko ketju yhdessä jutussa: mistä sähkö tulee, mitä konesalissa tapahtuu, miten malli opetetaan ja mihin raha lopulta jää.
Läpileikkaava
Sääntely ja vastuu
Mitä laki vaatii, mitä etiikka vaatii ja mitä pitää kirjata ylös.
Tekoälyasetus: mikä on voimassa ja milloin
Korkean riskin määräaika siirtyi kesällä 2026, mutta suurin osa oppaista kertoo yhä vanhat päivät. Mitä käyttöönottavan organisaation pitää oikeasti tietää.
Tekoälyn etiikka ilman saarnaa
Periaatelistat eivät ratkaise mitään. Seitsemän kohtaa, joissa haitta syntyy oikeasti, ja kysymykset, joilla ne saa päätöksiksi.
Tekoälypelikirja, jonka joku oikeasti lukee
Yhdeksän kohtaa, kolmen korin malli ja lista siitä, mitä pelikirjaan ei kannata kirjoittaa. Ensimmäinen versio syntyy päivässä.
Esimerkit
Jokaisesta esimerkistä kerrotaan, mitä kone tekee, mitä ihminen tekee ja milloin homma menee pieleen.
Työ ja arki
Fyysinen maailma
66 käsitettä
Sanastossa on haku ja aihesuodatin. Tässä ne kaikki kerralla.
- Tekoäly (AI)
- Koneoppiminen
- Neuroverkko
- Aktivointifunktio
- Syväoppiminen
- Generatiivinen tekoäly
- Suuri kielimalli (LLM)
- Monimodaalinen malli
- Parametri eli paino
- Token
- Konteksti-ikkuna
- Esikoulutus
- Vastavirta-algoritmi
- Oppimisnopeus
- Transformer
- Jälkikoulutus
- Perusmalli
- Kärkimalli (frontier model)
- Inferenssi
- Prompti
- RAG
- Hienosäätö
- Agentti
- Monen agentin järjestelmä
- Orkestrointi
- Tuomarimalli
- Embedding
- Vektoritietokanta
- Synteettinen data
- Evaluaatio (eval)
- Ylisovittaminen
- Kokoelmamenetelmä (ensemble)
- Myötäily (sycophancy)
- Hallusinaatio
- Kehoteinjektio (prompt injection)
- OWASP
- Guardrails eli suojakaiteet
- API eli rajapinta
- Vibe-koodaus
- Tekninen velka
- Pienin julkaisukelpoinen tuote (MVP)
- Latenssi
- Läpäisykyky
- Kantaverkko
- Konesali
- Suoritin (CPU)
- GPU
- AI-kiihdytin
- Laskentaklusteri
- Kvantisaatio
- Tislaus
- Avoimet painot
- Suvereeni tekoäly (sovereign AI)
- MLOps
- Tekoälyasetus (AI Act)
- Korkean riskin järjestelmä
- Tarjoaja (provider)
- Käyttöönottaja (deployer)
- Läpinäkyvyysvelvoite
- Tekoälyosaaminen (AI literacy)
- Yleiskäyttöinen malli (GPAI)
- Ihmisen valvonta
- Automaatioharha
- Perusoikeusvaikutusten arviointi (FRIA)
- Vinouma (bias)
- Syväväärennös (deepfake)